Analisis de varianza de una vía

Analisis de varianza de una vía para muestras independientes o relacionadas_Y
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Traducción: Masami Yamamoto, MD
Hospital Padre Hurtado y Clinica Alemana
Universidad del Desarrollo
Santiago de Chile

Los detalles computacionales y lógica del análisis de varianza
de una vía para muestras independientes o relacionadas están
descritas en los capítulos 13, 14 y 15 de Concepts and Applications.

Procedimiento:

Primer paso:_T
Ingrese el número de muestras a comparar (2, 3, 4 o 5)._T
Haga click en el botón para "Muestras independientes" o "Muestras relacionadas" para indicar cual versión del Análisis de Varianza de una vía desea utilizar._T
Ingrese datos directamente en el campo de texto:_T
Ponga el cursor en el area de texto para la muestra 1, e ingrese los datos uno por uno. Luego de cada dato oprima Enter (Return en Mac) para pasar a la línea siguiente, excepto por el ultimo dato. Realice lo mismo para ingresar los datos de las demás muestras._T
Importanto datos con la función "copiar" y "pegar":_T
En forma alternativa, se pueden copiar los datos directamente en cada área de texto. En el programa original donde se encuentra la información, seleccione la columna completa y copie con la función disponible en el menú editar (control + c). Luego regrese al navegador de internet,y ponga el cursor en el area de texto para la muestra 1, y oprima pegar del menú editar (control + v). Realice lo mismo para las demás muestras._T
Revise los datos:_T
Para cada muestra asegúrese que el último dato no esté seguido por un Enter (Return en Mac). No debe haber una línea en blanco al final de cada muestra, pues el calculador interpreta que hay un dato más cuyo valor es cero. Al importar datos por esta modalidad de "copiar" y "pegar", se podría generar una última fila en blanco, que debe ser eliminada. Esto se puede confirmar ubicándose en el último dato, y moviéndose con la flecha hacia abajo, hasta comprobar que no hay una línea en blanco. Si aparece una línea extra, se puede eliminar con la tecla suprimir (delete) o atrás (backspace)._T
Si se está realizando una comparación de muestras relacionadas, asegúrese que los datos de todas las muestras estén ingresadas en el orden correlativo. Recuerde que en este tipo de estudios, las muestras (poblaciones) tienen la misma cantidad de datos, y debe existir una relación entre cada dato de la muestra 1 con su correspondiente de las demás muestras._T
Una vez ingresado todos los datos, y sin líneas extras, oprima el botón "Calcular". Por defecto, el análisis para muestras independientes utiliza la ponderación de medias. Si usted desea realizar un análisis sin la ponderación de medias, seleccione la opción "no-ponderada" antes de "Calcular".

Cuando el número de muestras es k=2, el análisis de varianza (análisis estándar con ponderación de medias) es equivalente a una Prueba t con F=t².

Primer paso
número de muestras en el análisis =
_Q
	Seleccione esta opción solo si desea realizar un análisis no-ponderado. Aviso: Seleccione esta opción sólo si tiene razones fundadas para ello.
	Seleccione para realizar un análisis ponderado

Ingreso de datos
Muestra 1	Muestra 2	Muestra 3	Muestra 4	Muestra 5

Resumen de datos
	Muestras
	1	2	3	4	5	Total
N
-X
-Promedio
-X²
Varianza
Desviación estándar
Error Estándar

Fuente

Grados de
Libertad

Tratamiento
[entre grupos]

Error

Ss/Bl

Graph Maker

Total

Ss/Bl = Sujetos o bloques según el diseño.
Solamente aplicable a ANOVA para muestras relacionadas.

Prueba HSD Tukey

M1 = promedio de muestra 1
M2 = promedio de muestra 2
etc.

HSD = diferencia absoluta entre los promedios
de cualquiera de las muestras requerida para
obtener una diferencia significativa en algún
nivel. HSD[.05] para un nivel de .05. HSD[.01]
para un nivel de .01.

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